【文件属性】：
文件名称：GCDproject:Coursera，获取和清理数据，课程项目
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:34:05
R
收集，使用和清理数据集
该项目的目的是演示收集，处理和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 此仓库说明了所有脚本的工作方式以及它们的连接方式。
原始数据
目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 下面链接的数据代表从三星Galaxy S II智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点上有完整的描述：
项目数据：
正在执行的分析
合并训练和测试集以创建一个数据集
仅提取每次测量的均值和标准差的测量值
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
用描述性变量名称适当地标记数据集
创建第二个独立的整理数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值，并将此整理数据集输出到文件tidydata.txt。
该代码簿包含：
整理数据中未包含的有关数据集中变量（
【文件预览】：
GCDproject-master
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(4KB)