anchor:“高精度模型不可知的解释”代码

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文件名称：anchor:“高精度模型不可知的解释”代码
文件大小：7.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 00:49:59
JupyterNotebook 锚 该存储库具有论文《。 锚点解释是一个规则，该规则可以在本地充分“锚定”预测-从而使实例的其余特征值的更改无关紧要。 换句话说，对于锚点所在的实例，预测（几乎）总是相同的。 目前，我们支持解释针对文本分类器或作用于表（数字或分类数据的numpy数组）的分类器的各个预测。 如果有足够的兴趣，我可以提供图像的代码和示例。 锚方法能够解释具有两个或更多类的任何黑匣子分类器。 我们需要的是分类器实现一个函数，该函数接收原始文本或numpy数组并输出预测（整数） 安装 Anchor软件包位于pypi上。 只需运行： pip install anchor-exp 或克隆存储库并运行： python setup.py install 如果要使用AnchorTextExplainer ，则必须运行以下命令： python -m spacy download en_core_web_lg 并且

【文件预览】：
anchor-master
----MANIFEST.in(37B)
----notebooks()
--------Anchor on tabular data.ipynb(2.82MB)
--------Anchor for text.ipynb(2.8MB)
--------Images_todo.ipynb(9.73MB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(547B)
----README.md(2KB)
----anchor()
--------webpack.config.js(1KB)
--------utils.py(15KB)
--------js()
--------anchor_tabular.py(15KB)
--------__init__.py(1B)
--------anchor_image.py(9KB)
--------anchor_base.py(17KB)
--------bundle.js(2.1MB)
--------css()
--------anchor_explanation.py(4KB)
--------package.json(2KB)
--------anchor_text.py(10KB)