文件名称:HighFrequencyDataOfFTSE100:英国脱欧公投日富时100高频数据分析
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更新时间:2024-04-08 19:44:27
英国脱欧公投日富时100高频数据分析 抽象的 本文涉及使用随机过程中的布朗运动来估计波动率。该模型遵循随时间变化的布朗运动的形式:$ dP_ {t} = \ mu_ {t} dt + \ sigma_ {t} dB_ {t} $,其中$ P_ {t} $表示对数价格,$ dP_ {t} $是收益,$ \ sigma_ {t} $是半-。根据[@ Alvarez2011]的研究,瞬时波动率由Semi-martingale $ \ sigma ^ {(p = 2)} _ {t} $计算得出,其中$ p = 2 $是二次方差。随时间变化的布朗运动模型包括波动率,其中当股价,尤其是买入和卖出反弹中的微观结构噪声已显示出来时,估计员会提供波动性。瞬时波动率是根据时间相关的布朗运动模型建立的,瞬时波动率具有估计量。在不同时间间隔内从英国股票指数,FTSE 100的买入和卖出价等高频数据中发现的已实现波
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