文件名称：GettingandCleaningData:这是针对 Coursera 上提供的名为获取和清理数据的课程
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 21:18:02
R
获取和清理数据课程作业 ＃＃目标 FitBit、Nike和Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 链接的数据是从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的。 获取数据的站点提供了完整的描述： 数据可在以下位置获得： 该项目的目的是从上述 zip 文件中清理和提取可用数据。 名为 run_analysis.R 的 R 脚本执行以下操作： 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 在此存储库中，您可以找到： run_analysis.R ：用于从原始数据集创建所需分析和数据运行的 R 代码 mean_std_anal
【文件预览】：
GettingandCleaningData-master
----CodeBook.md(3KB)
----README.md(3KB)
----Project()
--------README.md(1KB)
----run_analysis.R(4KB)