文件名称：GNN解锁
文件大小：846KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 06:11:26
Perl
GNNUnlock：基于图神经网络的无Oracle解锁方案，可证明安全的逻辑锁定 Lilas Alrahis，Satwik Patnaik，Faiq Khalid，Muhammad Abdullah Hanif，Hani Saleh，Muhammad Shafique和Ozgur Sinanoglu 联系Lilas Alrahis（ ） 概述 GNNUnlock是针对可证明的安全逻辑锁定（PSLL）的同类产品中第一种基于无Oracle的机器学习攻击，该攻击可以识别任何所需的保护逻辑，而无需关注特定的语法拓扑。 关键是利用训练有素的图神经网络（GNN）来识别给定锁定网表中属于目标保护逻辑的所有门，而无需使用oracle。 关于此回购 此仓库包含来自我们论文的网表到图形转换的源代码（DATE '21，请参见部分）。 此处发布的脚本以台式格式解析Anti-SAT锁定电路。 如果您希望扩展解析
【文件预览】：
GNNUnlock-main
----log_training.txt(17KB)
----LICENSE(34KB)
----Netlist_to_graph()
--------Circuits_datasets()
--------Parsers()
----README.md(7KB)
----DATE21.yml(266B)
----overview_diagram.png(181KB)
----overview_diagram.pdf(142KB)