price-optimization:算法数据科学系列

时间:2024-08-24 21:33:16
【文件属性】:

文件名称:price-optimization:算法数据科学系列

文件大小:4.49MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-08-24 21:33:16

HTML

价格优化 这是Algoritma 数据科学系列的存储库:使用机器学习进行价格优化。 本课程的主要目标是为参与者提供如何使用 R 提供定价模型的实践经验。材料将涵盖: Mercari 的价格建议:如何使用机器学习给出恒定的价格建议 使用市场数据 价格推荐的机器学习工作流程 衡量预测的好坏的指标评估 动态价格优化 使用零售需求数据 需求估计的线性回归技术 具有线性规划的多个时间间隔的动态价格优化。 已经提供了所有数据。 您可以按照以下网站上发布的材料进行操作: 第 1 部分: : 第 2 部分: : 谢谢,继续学习! :smiling_face_with_smiling_eyes: :laptop:


【文件预览】:
price-optimization-master
----img()
--------dfm-original-data.png(42KB)
--------chunk.png(3KB)
--------rrstudio.PNG(75KB)
--------mercari-kaggle.png(25KB)
--------mercari-lp.png(1.49MB)
--------one-hot.png(31KB)
--------textprocess1.png(16KB)
--------tokenize.png(24KB)
--------rstudiopanes.PNG(283KB)
--------tools.jpg(44KB)
--------textprocess2.png(14KB)
--------join-dfm.png(138KB)
--------xgboost.png(86KB)
--------Cinema.png(47KB)
----data()
--------mercari()
--------shoes.csv(37KB)
----analysis.Rmd(45KB)
----assets()
--------logo.png(70KB)
--------style.css(2KB)
----DSS June: Part 2.Rproj(205B)
----README.md(989B)
----analysis.html(2.78MB)

网友评论