文件名称:UFC_takedowns
文件大小:184KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-02-28 20:54:17
JupyterNotebook
背景 混合武术是一项非常新的运动。 数据的利用程度远不及Footbal和篮球等较早的体育项目。 该项目是执行此操作的第一步。 数据 ufc_wins数据库包含1993-2019年所有UFC比赛的赢家和输家列表。 每个订单项都包含战斗机信息以及降落和尝试以下类型的损害。 删除 地面 头 重大罢工 总罢工 距离 身体 成交 腿 数据清理 所有降落的镜头都经过了Winsorized消除异常值。 数据探索/特征选择 使用.corr()方法,确定下架率与赢得比赛的相关性为7.1% 楷模 使用型号 K最近邻居 随机森林 支持向量 监督模型最佳结果:K最近邻居,K = 45 准确度:53.5%,准确度:54.1% 模型具有最高的准确性和精度。 精确度比召回率更重要,因为我们只是在预测胜利。 震荡 创建的模型均无法很好地发挥作用,使用图形表示来预测战斗机降落尝试的50%左右同样可靠。 该项目是过程的第一步
【文件预览】:
UFC_takedowns-main
----UFC_Takedowns.ipynb(290KB)
----README.md(2KB)