文件名称：ctpy:用于CT数据处理和分段的模块
文件大小：12.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 22:43:46
Python
现金转帐 Python中的CT数据处理 概述 CTPy是Python函数的集合，可帮助从代表3D体积的2D断层图像堆栈到根据其灰度值分割为用户定义区域的相同体积。 这些功能基于构建，可帮助用户实现以下目标： 加载代表整个数据集切片的图像文件堆栈：这是您的“原始”数据 调整数据集的大小如果在个人计算机上处理高分辨率的数据叠时，这特别有用 标准化0到1之间的堆栈值： scikit图像算法以这种方式更好地工作 应用对比拉伸：去除不反射矿物的小的高衰减区域（例如，小的氧化物夹杂物）。 让我们更好地看到矿区衰减的微妙之处。 使用非本地均值过滤器对数据进行消噪：创建更多不同的直方图峰，同时保留纹理信息 选择分水岭分割算法的：这些有助于防止过度分割和更准确的图像分类 将应用于整个堆栈：对每个图像应用相同的标记 将分段的堆栈保存到文件夹：这是作为一系列连续的2D图像完成的，类似于imageJ 有
【文件预览】：
ctpy-main
----.gitignore(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----example()
--------output_16_1.png(69KB)
--------output_14_0.png(11KB)
--------watershed_segmentation.md(16KB)
--------watershed_segmentation_example.md(14KB)
--------output_12_0.png(215KB)
--------output_22_0.png(91KB)
--------output_8_0.png(246KB)
--------output_17_1.png(155KB)
----Ct_processing_diagram.png(12.98MB)
----ctpy.py(19KB)