文件名称：论文研究-基于PSO和扩展TOPSIS方法的COA优选方法.pdf
文件大小：720KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 13:12:45
论文研究
论文研究-基于PSO和扩展TOPSIS方法的COA优选方法.pdf, 作战方案(COA)优选是任务规划系统的重要组成部分, 其性能很大程度上决定了任务规划的性能. 因此针对任务规划必须符合作战要求和时效性要求, 提出了扩展TOPSIS和PSO结合的COA优选方法. 首先, 为了提高规划的时效性, 采用粒子群算法进行搜索优化; 对作战要求和作战效能数据进行模糊化处理, 生成标准化决策数据, 计算每个COA 到TOPSIS (逼近于理想解排序)正负理想解的距离; 得到COA灰色关联贴进度, 作为PSO算法的适应值. 文章最后进行实例分析, 验证该方法的可行性和有效性.