文件名称：teach-data-sci-icots2018:ICOTS 2018“可再现的教学数据科学”研讨会的资料
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更新时间：2024-05-27 17:46:14
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数据科学和统计学的成功取决于分析和计算技能的发展。 作为统计教育者，我们对前者的教学更加熟悉和适应，但是后者正变得越来越重要。 该研讨会的目的是为教育者提供有关内容和基础设施的具体信息，以不费力地将现代计算引入数据科学和/或统计课程。 除了获得技术知识外，参与者还将围绕选择基础架构和开发课程的决策进行讨论。 参加研讨会的人员将通过现有课程中的一些练习进行工作，并获得有关使用相关工具链和技术的第一手经验，包括R / RStudio，使用R Markdown进行识字编程以及协作，版本控制以及git / GitHub的自动反馈。 这是一个由两部分组成的研讨会，由（杜克大学+ RStudio）和（杜克大学）。 该研讨会的对象是对在统计或数据科学课程中对计算的作用感兴趣的参与者。 这包括正在设计新课程或程序的教师，以及对现有课程中增加或改进计算组件感兴趣的教师。 第1部分将介绍使用R和RStu