文件名称：利用模拟紧凑极化C波段SAR监测水稻生长
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更新时间：2024-03-27 03:30:37
研究论文
在这项研究中，从极化模拟了一组九个紧凑的极化（CP）图像在包含江苏省两种稻田类型的测试点上获得的RADARSAT-2数据。 试验地点的稻田类型为（1）移植的杂交稻田，和（2）直接播种的粳稻领域。 两种类型都有不同的产量和物候阶段。 第一步，两种类型的稻田是通过分析CP合成Kong径雷达，分别具有94％和86％的准确度（SAR）观测及其在水稻生长期的散射机制方面的行为。 这然后将重点放在每种稻田的物候检索上。 建立了决策树（DT）算法完成水稻物候期的精确检索，其中七个物候期是区别对待。 每个物候阶段的关键标准由1-4个CP参数组成，其中一些最早用于水稻物候检索，发现对水稻物候变化非常敏感。 对一组12块水稻和最多9个观测值的地块级别的检索结果进行了验证。 每个展位的日期。 得出的准确度为88–95％。 在整个物候检索过程中，仅使用模拟CP数据，没有任何辅助数据。 这些结果证明了CP SAR的潜力用于水稻生长监测应用。