文件名称：algforopt-notebooks:与算法优化教科书相关的Jupyter笔记本
文件大小：107KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 12:46:24
JupyterNotebook
优化Jupyter Notebook的算法 该存储库包含补充的Jupyter笔记本，以配合Mykel Kochenderfer和Tim Wheeler的“ 。 这些笔记本是从“优化算法”源代码生成的。 我们提供这些笔记本，以帮助讲授课程和理解材料，希望对您有用。 安装 所有笔记本均具有Julia 1.0.1内核。 渲染由管理。 请参阅以获取重要的安装说明。 支持Julia笔记本。 克隆存储库后，可以在启动jupyter笔记本电脑之前从终端设置所需的软件包： export JULIA_PROJECT="@." julia -e 'using Pkg; pkg"instantiate"' jupyter notebook
【文件预览】：
algforopt-notebooks-master
----penalty.ipynb(13KB)
----expr.ipynb(6KB)
----test-functions.ipynb(7KB)
----first-order.ipynb(19KB)
----design-under-uncertainty.ipynb(15KB)
----Manifest.toml(35KB)
----multiobjective.ipynb(17KB)
----gp.jl(10KB)
----uncertaintyprop.ipynb(17KB)
----support_code.jl(16KB)
----introduction.ipynb(5KB)
----math-concepts.ipynb(6KB)
----bracketing.ipynb(22KB)
----prob-surrogate-models.ipynb(19KB)
----linear.ipynb(6KB)
----stochastic.ipynb(30KB)
----descent.ipynb(26KB)
----direct.ipynb(38KB)
----sampling-plans.ipynb(13KB)
----second-order.ipynb(13KB)
----discrete.ipynb(13KB)
----julia.ipynb(2KB)
----mdo.ipynb(3KB)
----surrogate-models.ipynb(31KB)
----LICENSE.md(275B)
----derivatives.ipynb(16KB)
----population.ipynb(18KB)
----REQUIRE(321B)
----README.md(1KB)
----surrogate-optimization.ipynb(49KB)