文件名称:GibsonEnv:Gibson环境:现实世界对特工的理解
文件大小:49.92MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-02-25 16:37:37
simulator research reinforcement-learning computer-vision deep-learning
吉布森环境,对具有真实感的有经验的主动代理人 您不应该整天玩电子游戏,所以您的AI不应该! 我们构建了一个虚拟环境模拟器Gibson,它提供了学习感知的真实经验。 摘要:感知和活跃(即具有一定程度的运动*度)紧密相关。 在物理世界中学习主动感知和感觉运动控制非常麻烦,因为现有算法太慢,无法实时有效地学习,并且机器人又脆弱又昂贵。 这为模拟学习提供了丰硕的成果,因此引发了向真实世界转移的问题。 我们开发了具有以下主要特征的吉布森环境: I.来自真实世界,并通过虚拟化真实空间反映其语义复杂性, 二。 具有用于转移到现实世界的固定机制(护目镜功能),以及三, 代理的具体实施方式,并通过集成物理