文件名称：保留运动细节的光流估计
文件大小：2.57MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-26 05:13:16
Optical flow; image motion; video
在多尺度变分框架中进行光流估算的一个普遍问题是，无法始终正确地估算精细运动结构，尤其是对于位移变化明显且突然的区域。 为了解决这个问题，本文引入了一种新颖的扩展的从粗到精（EC2F）细化框架，该框架减少了流量估计值对从粗略水平传播的初始值的依赖，并能够恢复每个刻度的许多运动细节。 本文的贡献还包括适应目标函数以处理异常值和开发新的优化程序。 我们的算法的有效性通过Middlebury光流基准测试和涉及大位移运动的具有挑战性的示例进行了实验证明。