基于支持向量机的高炉炉况诊断方法_曲飞1 时间:2022-08-04 14:20:26 【文件属性】: 文件名称:基于支持向量机的高炉炉况诊断方法_曲飞1 文件大小:630KB 文件格式:PDF 更新时间:2022-08-04 14:20:26 摘要:现实中高炉炉况的征兆样本集是有限的,常规的基于经验风险最小化原则的方法的应用效果并不理想。支持向量机方法是针对小样本集分类问题提出的, 具有很好的泛化能力 立即下载