文件名称：DL-HPE
文件大小：1.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 20:21:44
基于深度学习的人体姿势估计：一项调查 基于深度学习的人体姿势估计：一项调查[] 作者 ， ， ，，， ，， ，。 概述 这是基于深度学习的人体姿势估计：调查的官方资料库，它是对最近基于深度学习的2D和3D人体姿势估计（HPE）解决方案的全面系统的审查。它还提供了几种公开的数据集上不同2D和3D HPE方法的比较结果。此外，自2014年以来涵盖了超过240篇研究论文，我们将定期更新此页面。如果您有任何建议，请随时联系或 ！ 介绍 人体姿势估计旨在根据诸如图像和视频之类的输入数据来定位人体部位并建立人体表征（例如，人体骨骼）。在过去的十年中，它引起了越来越多的关注，并已被广泛用于包括人机交互，运动分析，增强现实和虚拟现实的应用中。尽管最近开发的基于深度学习的解决方案在人体姿势估计方面取得了高性能，但是由于训练数据不足，深度模糊和遮挡，仍然存在挑战。本调查论文的目的是通过基于输入和推理程序的系
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