文件名称：Hackathon-11：由十一策略组织的Hackathon存储库（2021年2月）
文件大小：7.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 19:17:51
JupyterNotebook
Hackathon-11 十一策略组织的黑客马拉松知识库（2021年2月） 出租车时间预测 该项目考虑了主要机场滑行时间的预测。 接下来是关于如何使用和启动代码的快速文档，以及我们为项目提供的主要资源。 配置 主要存储库为： 主要的 main.py函数将调用清洗，连接，预处理，培训和测试功能。 实用程序 date2datetime.py：包含两个函数，这些函数将机场，天气和aicraft数据集作为熊猫数据帧加载，并将相关列转换为日期时间格式。 第一个函数采用路径作为输入，而第二个函数直接采用熊猫数据帧。 date_functions.py：包含用于探索日期格式或提取日历对象的13个函数（并非全部）。 例如，函数int2datetime（）将整数20210211转换为与11-02-2021相对应的datetime对象。 geo_distance.py：包含一个函数，该函数根据给定
【文件预览】：
Hackathon-Eleven-main
----models()
--------empty.py(47B)
----main.py(3KB)
----data_exploration()
--------df_apt_time.pkl(24.89MB)
--------Geo_exploration.ipynb(198KB)
--------Model Preprocessing_prophet_attempt.ipynb(1.14MB)
--------__init__.py(0B)
--------test_import_Lucas.py(242B)
--------.ipynb_checkpoints()
--------Lucas_exploration.ipynb(587KB)
----__pycache__()
--------__init__.cpython-38.pyc(178B)
--------__init__.cpython-37.pyc(170B)
--------date2datetime.cpython-38.pyc(829B)
----__init__.py(0B)
----doc()
--------empty.py(47B)
----.ipynb_checkpoints()
--------Lucas_exploration-checkpoint.ipynb(40KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------add_shortest_path_length.py(2KB)
--------date_functions.py(3KB)
--------dataset_joining.py(5KB)
--------date2datetime.py(2KB)
--------dataset_cleaning.py(9KB)
--------train.py(1KB)
--------__pycache__()
--------Preprocessing.py(6KB)
--------add_current_load_airport_N_Q.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------explainability.py(2KB)
--------add_current_load_runway.py(3KB)
--------Graph_airport.ipynb(708KB)
--------geographic_distance.py(810B)
--------.ipynb_checkpoints()
----.gitattributes(66B)