文件名称：tidywikidatar:与Wikidata进行交互并获得整洁的数据帧以作为响应
文件大小：66KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 18:16:16
wikidata rstats R
tidywikidatar tidywikidatar的目标是促进与Wikidata的交互： 所有响应都转换为数据帧或简单字符向量 在本地sqlite数据库中启用高效缓存很容易 如果您想从Wikidata存储的大量信息中受益，但又不喜欢SPARQL查询和嵌套列表，那么您可能会发现tidywikidatar很有用。 如果您更喜欢使用嵌套列表和SPARQL查询，或者计划构建更复杂的查询，则可能应该使用或Wikimedia自己的 （ tidywikidatar ， tidywikidatar很大程度上基于这些软件包）。 安装 您可以使用tidywikidatar从安装tidywikidatar ： # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " EDJNet/tidywikidatar " ) 在你开始之前 该软件包假定
【文件预览】：
tidywikidatar-master
----.gitignore(82B)
----NAMESPACE(1KB)
----NEWS.md(111B)
----R()
--------utils-pipe.R(391B)
--------tw_get_cached_item.R(4KB)
--------tw_write_item_to_cache.R(2KB)
--------tw_get.R(24KB)
--------utils-tidy-eval.R(2KB)
--------tw_search.R(7KB)
--------tw_query.R(2KB)
--------tw_caching.R(4KB)
--------tw_filter.R(6KB)
--------tw_get_qualifiers.R(9KB)
--------tw_check.R(1KB)
----.Rbuildignore(120B)
----LICENSE.md(1KB)
----LICENSE(56B)
----_pkgdown.yml(44B)
----.github()
--------.gitignore(7B)
--------workflows()
----man()
--------tw_get_cached_item.Rd(1KB)
--------tw_set_cache_folder.Rd(951B)
--------tw_check_search.Rd(1KB)
--------tw_get_image.Rd(2KB)
--------tw_write_item_to_cache.Rd(2KB)
--------tw_get.Rd(2KB)
--------tw_get_wikipedia.Rd(1KB)
--------tw_write_qualifiers_to_cache.Rd(2KB)
--------tw_filter_first.Rd(2KB)
--------tw_check_cached_items.Rd(1KB)
--------tw_search.Rd(1KB)
--------pipe.Rd(432B)
--------tw_query.Rd(1KB)
--------tw_check_cache.Rd(603B)
--------tw_search_item.Rd(1KB)
--------tw_search_property.Rd(1KB)
--------tw_get_label.Rd(1KB)
--------tw_filter.Rd(2KB)
--------tw_get_cached_qualifiers.Rd(1KB)
--------tw_get_cache_file.Rd(858B)
--------tw_get_property.Rd(2KB)
--------tidyeval.Rd(2KB)
--------tw_get_property_label.Rd(1KB)
--------tw_disable_cache.Rd(389B)
--------tw_get_property_description.Rd(1KB)
--------tw_get_description.Rd(1KB)
--------tw_enable_cache.Rd(383B)
--------tw_check_cache_folder.Rd(727B)
--------tw_create_cache_folder.Rd(634B)
--------tw_get_qualifiers.Rd(2KB)
--------tw_filter_people.Rd(1KB)
----README.md(25KB)
----tests()
--------spelling.R(149B)
--------testthat.R(70B)
--------testthat()
----inst()
--------WORDLIST(297B)
----README.Rmd(14KB)
----tidywikidatar.Rproj(396B)
----cran-comments.md(345B)
----DESCRIPTION(964B)