文件名称：本福德：确定特定数据是否符合本福德定律
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更新时间：2024-03-04 09:14:29
JupyterNotebook
确定特定数据是否符合本福德定律。 本福德定律指出（摘自*）： 本福德定律（又称纽康-本福德定律），反常数定律或一位数定律，是对许多实际数字数据集中前导频率分布的观察。 法律规定，在许多自然发生的数字集合中，前导数字可能很小。 通过等式p（d）= log10（（d + 1）/ d）来概括数字的频率，其中d是数字1-9。 该代码的主要目的是告诉数据集是否已损坏或有瑕疵，因为如果它不遵守上述法律，就会令人怀疑。 *列出了对数据的一些限制： 均值大于中位数且偏斜为正时，可以预期会遵循本福德定律的分布由数字的数学组合得出的数字：例如，数量×价格交易水平数据：例如，支出，销售额 预期不会遵守本福德定律的分布顺序分配数字的地方：例如支票号码，发票号码受人的思想影响的号码：例如由心理阈值设置的价格（$ 1.99）拥有大量公司特定数字的账户：例如，设置为记录$ 100退款的帐户具有内
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----benford_verifier.ipynb(18KB)
----Analysis()
--------Top()
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