【文件属性】:
文件名称:讲座2021a
文件大小:6KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-04 07:52:00
深度学习:技术与应用(2021年Spring)
深度学习被视为大数据时代的灵丹妙药。 在本课程中,您将学习深度学习的基础,了解如何解释他人的神经网络,并学习如何构建自己的神经网络。 您还将了解流行的神经网络结构,包括卷积神经网络,RNN,LSTM和转换器。
课程资料
本课程将在周五上午9:00 AM-12:00 AM(KISTI KIUM的2号会议室)内举行课堂演讲。
有关本课程的所有查询,请联系bart7449 AT gmail DOT com
讲师
李庆河
时间和地点
周五上午9:00〜下午12:00
材料
图书: Charu C. Aggarwal(但不是强制性的)
该课程的所有幻灯片都将在此处提供。
阅读清单中的一些论文将由学生进行评审和介绍
后勤
所有课程的公告都通过此页面进行。 请经常检查此页面。
班级组成和等级
本课程包含以下内容:
课堂授课(1.5〜2H)(出席率
【文件预览】:
lecture2021a-main
----LICENSE(7KB)
----README.md(8KB)