文件名称：naive baysian
文件大小：132KB
文件格式：RAR
更新时间：2013-06-05 03:55:54
naive baysian
朴素贝叶斯分类算法，c版很实用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为NBC模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，这给NBC模型的正确分类带来了一定影响。在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时，NBC模型的分类效率比不上决策树模型。而在属性相关性较小时，NBC模型的性能最为良好。
【文件预览】：
naive baysian classify
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----compile.txt(55B)
----lib.c(4KB)
----lib.o(18KB)
----util.c(164B)
----classInfo.h(3KB)
----table.h(1KB)
----SBG.c~.txt(4KB)
----nbc.txt(90KB)
----util.h(539B)
----nbc.h(1KB)
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----SBG.c(4KB)
----attributeInfo.c(2KB)
----nbc.c(4KB)
----makefile.txt(419B)
----table.o(24KB)
----util.o(8KB)
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----table.c(2KB)
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----Run.txt(28KB)
----source.h(944B)
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----dataTab.h(2KB)
----attributeInfo.o(31KB)
----Expr.data.txt(128B)
----README.txt(29B)
----header.h(396B)
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----rawDataTable.c(1KB)
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----rawDataTable.o(28KB)