文件名称：基于Contourlet变换的高光谱图像分类研究
文件大小：133KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-02-10 00:52:29
基于Contourlet变换的高光谱图像分类研究
摘要：本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上，兴分析和Contourlet变换相关的理论知识，研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法--将高光谱图像分类问题转化为解决源信号提取的盲源分离问题。通过实验提取分类数据，计算分类精度。比较实验数据可知，基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类精度高，取得了较好的分类效果。 0 引言 起于20世纪80年代，是一种多维信息获取技术。高光谱遥感图像波段数量可在几十，上百个波段上连续成像，它实现了图像信息和光谱信息的结合，即所谓的“图谱合一”.作为高光谱遥感图像处理领域里的一个