文件名称:UdacityCapstone:在这个项目中,我们将创建两个模型
文件大小:420KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-21 15:46:40
JupyterNotebook
在Azure上的笔触谓词 在这个项目中,我们将创建两个模型: 一种使用自动ML; 一种自定义模型,其超参数使用HyperDrive进行了调整。 然后,我们将比较两个模型的性能并部署性能最佳的模型。 项目设置与安装 可选:如果您的项目有任何特殊的安装步骤,则应在此处放置它。 要将这个项目变成一个专业的项目组合项目,建议您解释一下如何在AzureML中设置此项目。 数据集 我们使用了的(可预测中风事件的11个临床特征) 根据世界卫生组织(WHO)的数据,中风是全球第二大死亡原因,约占总死亡人数的11%。 该数据集用于根据输入参数(例如性别,年龄,各种疾病和吸烟状况)预测患者是否可能中风。 数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。 概述:属性信息 id:唯一标识符 性别:“男”,“女”或“其他” 年龄:患者年龄 高血压:如果患者没有高血压,则为0;如果患者患有高血压,则为1 heart
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