图像识别技术在电信运维质检上的应用

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文件名称：图像识别技术在电信运维质检上的应用
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文件格式：PDF
更新时间：2021-01-19 17:14:52
人工智能,电信运维质检,图像识别,融合模型, 随着电信行业的发展，持续增长的宽带业务需要更高的人工运维成本。在电信运维的装维质检中,需要人工识别施工现场图片以评估装维质量。传统的装维人工质检存在检测准确率低且人力成本高的问题。近年来基于深度学习的图像识别技术不断发展，应用领域不断拓宽。若采用图像识别技术，则可显著节约人力成本并提高准确率。将多种图像识别技术应用在电信运维业务中的装维场景，并分析比较各种图像识别技术的性能与准确率。基于分析，进一步提出了一种融合的图像识别模型，应用于电信运维的质检流程，显著提高了运维图片识别准确率和质检效率。