【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData:Coursera课程项目资料库
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:11:31
R
Coursera：获取和清理数据课程项目
项目目标：该项目的目的是证明收集，使用和清理数据集的能力。 准备好“整理数据”，以备将来分析时使用。 下面描述了该项目中使用的UC Irvine的“使用智能手机数据集的人类活动识别”。
UCI HAR数据集：人类活动识别数据库，是根据30名受试者的记录而建立的，这些受试者进行了日常活动（ADL），同时携带了带有嵌入式惯性传感器的腰部安装式智能手机。 实验是由一组30名志愿者组成的，年龄在19-48岁之间。 每个人都在腰部佩戴智能手机（三星Galaxy S II）进行六项活动（步行，步行，上楼，下坐，坐着，站立，躺着）。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，我们以50Hz的恒定速率捕获了3轴线性加速度和3轴角速度。 实验已被录像，以手动标记数据。 获得的数据集已随机分为两组，其中选择了70％的志愿者来生成训练数据，而选择了30％的测试数据。 通过应用噪声
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GettingAndCleaningData-master
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----CodeBook.md(6KB)
----Run_Analysis.R(5KB)