文件名称：alibabacloud-quantization-networks:阿里云量化网络
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-14 10:03:07
Python
量化网络 概述 该存储库包含在我们的CVPR 2019论文中引入的量化网络培训代码： 。 在这项工作中，我们将权重和激活量化公式化为可微分的非线性函数，从而提供了一种简单而统一的方法。 量化函数表示为多个Sigmoid函数的线性组合，这些函数具有可学习的偏差和标度，可以通过连续缓和Sigmoid函数的陡度以无损且端对端的方式学习。 在图像分类和目标检测任务方面的大量实验表明，我们的量化网络优于最新方法。 运行环境 的Python 3.5 OpenCVPython绑定 火炬0.3.0 用法 下载ImageNet数据集并解压缩为类似的结构 dir/ train/ n01440764_10026.JPEG ... val/ ILSVRC2012_val_00000001.JPEG ... 要训练ResNet-18的权重量化模型，只需运行 sh q
【文件预览】：
alibabacloud-quantization-networks-master
----train.sh(322B)
----README.md(2KB)
----evaluators.py(583B)
----config.py(956B)
----data_pre.py(4KB)
----LICENSE(11KB)
----utils.py(3KB)
----models()
--------alexnet_all.py(7KB)
--------resnet.py(6KB)
--------alexnet.py(3KB)
--------__init__.py(1KB)
--------resnet18_all.py(7KB)
--------quantization.py(5KB)
----main.py(16KB)
----anybit.py(7KB)
----quan-weight.sh(380B)
----tools()
--------cluster.py(2KB)
----quan_all_main.py(29KB)
----quan_weight_main.py(18KB)