PyMieScatt:基于Bohren和Huffman的米氏理论推导的Python 3正反米氏求解例程的集合

时间:2024-06-14 07:38:06
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文件名称:PyMieScatt:基于Bohren和Huffman的米氏理论推导的Python 3正反米氏求解例程的集合

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更新时间:2024-06-14 07:38:06

science physics python3 aerosol optics

PyMieScatt 除了用于Mie理论计算的20多个函数外,它还包含一种高度可视化的方法的实现,用于解决已知折射率或假定尺寸参数和光学测量情况下复杂折射率的Mie逆问题。 依存关系 麻木 科学的 matplotlib 匀称地 文献资料 安装 pip install PyMieScatt 或从源克隆并运行 python setup.py install 刊物


【文件预览】:
PyMieScatt-master
----PyMieScatt.egg-info()
--------dependency_links.txt(1B)
--------PKG-INFO(707B)
--------requires.txt(31B)
--------not-zip-safe(1B)
--------SOURCES.txt(351B)
--------top_level.txt(11B)
----PyMieScatt()
--------.gitattributes(65B)
--------_version.py(24B)
--------__init__.py(713B)
--------Mie.py(18KB)
--------CoreShell.py(7KB)
--------README.md(13B)
--------__pycache__()
--------Inverse.py(32KB)
--------.gitignore(1KB)
----setup.cfg(168B)
----LICENSE.md(1KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(1KB)
----dist()
--------PyMieScatt-1.8.1.1.tar.gz(14KB)
----docs()
--------forwardCS.rst(7KB)
--------theory.rst(187B)
--------images()
--------conf.py(5KB)
--------forward.rst(31KB)
--------index.rst(11KB)
--------examples.rst(23KB)
--------inverse.rst(12KB)

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