SemanticCorrelation:Playground 提供统计相关概念之间的语义相似性度量

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文件名称：SemanticCorrelation:Playground 提供统计相关概念之间的语义相似性度量

文件大小：23KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-08-03 00:29:06

Python

语义相关 Playground 提供统计相关概念之间的语义相似性度量 这是什么？ 读取（链接统计）数据集中的概念描述并输出所有可能对的语义相似性（使用 ）的脚本。 为什么？ 它属于研究数据集相关性和语义相似性之间关系的。 如何使用它？ ./semanticCorrelation.py [-e | -i <input.csv>] -o

[-v] [-t ] [-it ] 是 LSI 的主题数（默认 200） 是 LSI 的幂迭代次数（默认为 2）。 随着迭代次数的增加，精度会提高，但效率会降低 例子 ./semanticCorrelation.py -e http://worldbank.270a.info/sparql -o si

【文件预览】：
SemanticCorrelation-master
----.gitignore(9B)
----sparql.csv(102KB)
----myquery.py(3KB)
----README.md(1KB)
----dsddiff.py(2KB)
----semanticCorrelation.py(8KB)