幸福指数报告数据分析聚类数据集

【文件属性】：
文件名称：幸福指数报告数据分析聚类数据集
文件大小：66KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-05-11 21:05:47
数据分析 聚类 文档资料 数据挖掘 机器学习 《 2020年报告》首次通过主观幸福感对全球城市进行排名，并更深入地探讨了社会，城市和自然环境如何结合在一起影响我们的幸福。幸福分数和排名使用盖洛普世界民意调查的数据。分数基于对民意调查中提出的主要生活评估问题的答案。分数来自2015-2020年全国代表性的样本，并使用盖洛普权重使估算值具有代表性。幸福评分后面的各栏估算了六个因素（经济生产，社会支持，预期寿命，*，没有腐败和慷慨）中每个因素在何种程度上有助于使每个国家的生活评价高于反乌托邦，一个假设的国家，其六个因素的价值均等于世界最低的国家平均值。

【文件预览】：
9、幸福指数报告
----datasets_652031_1153691_2016.csv(17KB)
----datasets_652031_1153691_2020.csv(38KB)
----2015年-2020年 世界幸福报告 .docx(14KB)
----datasets_652031_1153691_2017.csv(29KB)
----datasets_652031_1153691_2015.csv(16KB)
----datasets_652031_1153691_2019.csv(9KB)
----datasets_652031_1153691_2018.csv(9KB)