文件名称：解码：这是DECODE实现的原始仓库（由github.comTuragaLabDECODE镜像）
文件大小：317KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 12:46:28
deep-learning ml conda pytorch smlm
解码 DECODE是用于单分子定位显微镜（SMLM）的基于Python和的深度学习工具。 它在各种成像模式和条件下具有很高的精度。 在公开的软件基准测试比赛中，在比较检测精度和定位误差时，它在12个数据集中的12个数据集上的所有其他，通常会有很大的差距。 DECODE可使活细胞SMLM数据在3秒钟内减少曝光，并以超高标记密度对微管成像。 DECODE通过训练DEep COntext Dependent（DECODE）神经网络来工作，以亚像素分辨率检测和定位发射器。 值得注意的是，DECODE还可以预测检测和定位不确定性，这些不确定性可用于生成出色的超分辨率重建。 入门 试用该算法的最简单方法是查看我们提供的Google Colab笔记本，用于训练算法和拟合实验数据。 有关安装说明和更多信息，请参阅我们的。 您可以在这里找到这些： 解码培训 解码配件 本地安装 我们强烈建议使用安装D