文件名称：CloudDataWarehouse:在此存储库中，我为Redshift上托管的数据库创建ETL管道
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-04 22:57:30
Python
云数据仓库 在此存储库中，我为Redshift上托管的数据库创建ETL管道。 我的名字叫数据工程师Akos Nemeth，我提供了一个构建ETL管道的解决方案，该管道从S3提取数据，在Redshift中进行分级，然后将数据转换为一组维表。 由于数据驻留在S3中，因此在该应用程序上用于记录用户活动的JSON目录中以及该应用程序中的歌曲上具有JSON元数据的目录中，我通过AWS检查了S3中的数据。 我使用了log_data和song_data并创建了以下登台表： staging_events，其中包含：艺术家，身份验证，名字，性别，ItemInSession，lastName，长度，级别，位置，方法，页面，注册，sessionId，歌曲，状态，ts，userAgent和userId staging_songs，其中包含：song_id，artist_id，artist_latitud
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CloudDataWarehouse-main
----etl.py(691B)
----README.md(2KB)