文件名称：基于BP算法的IFPN参数优化方法
文件大小：466KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-02-04 10:21:30
直觉模糊集 直觉模糊Petri 网 产生式规则 BP 算法
针对直觉模糊Petri 网(IFPN) 模型自学习能力差的缺陷, 将神经网络中的BP 误差反传算法引入IFPN 模型
的参数寻优过程, 提出一种基于此的参数优化方法. 该算法通过建立变迁点燃和直觉模糊推理的近似连续函数, 摆脱
了参数对经验的依赖, 更加符合实际系统的需求, 同时使得IFPN 具有较强的泛化能力和自适应功能, 推理结果更加
准确可信. 最后通过典型实例验证了该参数优化方法的有效性和优越性.