文件名称：Tensorflow-101：中文的带有Jupyter笔记本的Tensorflow教程
文件大小：6.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 01:06:27
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Tensorflow-101 嗨！在这里我把翻译成中文以及我自己在ipython的实作程式码记录在Jupyter Notebook里，欢迎大家取用。 查尔·RNN word2vec 执照 MIT许可证（MIT） 版权所有（c）2016 c1mone 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件： 以上版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。 该软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由于软件，使用或其他方式产生的，与之有关或与之有关的合同，侵权或其他形式的任何索赔，损害或其他责任，作者或版权所有者概不负责。软件。
【文件预览】：
Tensorflow-101-master
----.gitignore(16B)
----LICENSE(1KB)
----notebooks()
--------9_Variational_Autoencoder.ipynb(424KB)
--------5_Autoencoder.ipynb(84KB)
--------images()
--------8_Denoising_Autoencoder.ipynb(2.09MB)
--------7_Convolutional_Autoencoder.ipynb(451KB)
--------2_MNIST_Convolutional_Network.ipynb(233KB)
--------4_Save_Restore_Model.ipynb(10KB)
--------10_MNIST_Reccurent_Neural_Network.ipynb(23KB)
--------13_Generative_Adversarial_Network.ipynb(1.05MB)
--------libs()
--------6_Sparse_Autoencoder.ipynb(307KB)
--------1_MNIST_Softmax_Regression.ipynb(49KB)
--------Logistic_Regression.ipynb(155KB)
--------3_MNIST_CNN_Layer_Visualization.ipynb(1.44MB)
--------14_DCGAN_with_MNIST.ipynb(758KB)
----README.md(3KB)