【文件属性】：
文件名称：dap_2021_spring:使用Python和Анализданныхнаpython进行数据分析
文件大小：3.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-16 17:39:17
JupyterNotebook
使用Python进行数据分析，python，коллекциязима-весна2021
нанейдлякаждогосеминарапубликуютсядополнительныематериалы，которыенеобх
YouTube的каналысзаписямисеминаров：Каналпервый，ещёканал， ， ， ，
Материалыдлякаждогосеминаралежатвпапках /sem*
Есливыхотитескачатьизрепозиторияконкретнуюпапку，
Любыевопросыможнозадаватьвчатстехническойподдержкой
Каналсосновнымиобъявлениями
Материалыпрошлыхлет：
Идеологиякурс
【文件预览】：
dap_2021_spring-main
----sem13_api()
--------.DS_Store(6KB)
--------README.md(17B)
----sem10_visual()
--------.DS_Store(6KB)
--------README.md(17B)
----sem07_numpy()
--------sem_numpy.ipynb(68KB)
--------sem07_201.ipynb(36KB)
--------README.md(788B)
----sem08_pandas()
--------.DS_Store(6KB)
--------README.md(17B)
----sem01_intro()
--------sem01_204.ipynb(20KB)
--------sem01_201.ipynb(8KB)
--------README.md(2KB)
--------sem01_intro.ipynb(30KB)
----sem14_bot()
--------.DS_Store(6KB)
--------README.md(17B)
----LICENSE(1KB)
----sem11_visual()
--------.DS_Store(6KB)
--------README.md(17B)
----sem12_parser()
--------.DS_Store(6KB)
--------README.md(17B)
----consultations()
--------up01()
----sem05_dict()
--------sem05_201.ipynb(42KB)
--------sem05_set_dict_solutions.ipynb(52KB)
--------sem05_set_dict.ipynb(55KB)
--------README.md(2KB)
--------sem05_204.ipynb(37KB)
----sem04_forif()
--------sem04_201.ipynb(21KB)
--------sem04_forif.ipynb(8KB)
--------sem04_204.ipynb(16KB)
--------sem4_202_203.ipynb(32KB)
--------bec_2011_recap.ipynb(29KB)
--------README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)
----sem09_pandas()
--------.DS_Store(6KB)
--------README.md(17B)
----sem06_dict()
--------2011_sem06_set_dict.ipynb(31KB)
--------sem06_set_dict_203.ipynb(15KB)
--------sem06_set_dict.ipynb(7KB)
--------sem06_201.ipynb(19KB)
--------README.md(2KB)
--------sem06_set_dict_202.ipynb(18KB)
--------sem06_204.ipynb(19KB)
----README.md(9KB)
----utils()
--------eds_test_contest.pdf(1.41MB)
--------install_conda_windows.pdf(835KB)
--------input.txt(489KB)
--------install_conda_mac.pdf(842KB)
----sem02_forif()
--------sem02_forif.ipynb(30KB)
--------sem02_202.ipynb(19KB)
--------flowchart.png(25KB)
--------README.md(2KB)
--------sem02_203.ipynb(22KB)
--------sem02_201.ipynb(18KB)
--------sem02_204.ipynb(21KB)
----sem03_functions()
--------images()
--------myfile.txt(15B)
--------sem03_201.ipynb(30KB)
--------sem03_functions_strings_2011.ipynb(43KB)
--------sem03_functions.ipynb(11KB)
--------README.md(2KB)
--------sem03_204.ipynb(30KB)