5-principaux-algorithmes-d-apprentissage-supervisE

时间:2024-04-27 16:21:04
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文件名称:5-principaux-algorithmes-d-apprentissage-supervisE

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更新时间:2024-04-27 16:21:04

JupyterNotebook

, 在此存储库中,我们将介绍5种主要的监督学习算法。 该文档取自。 我们的贡献在于,我们使用Python 3.X编程语言生成了源代码。 五(05)个主要的监督学习算法。 1-线性回归: 和。 2- 。 3-分类和回归树。 4-K最近的邻居或K-NN(K最近的邻居)。 5-贝叶斯的朴素分类器。


【文件预览】:
5-principaux-algorithmes-d-apprentissage-supervisE-main
----R俫ression_Logistique()
--------Social_Network_Ads.csv(11KB)
--------R俫ression_Logistique.ipynb(26KB)
----R俫ression_Lin俛ire_Simple()
--------R俫ression_Lin俛ire_Simple.ipynb(16KB)
--------.Rhistory(0B)
--------donnees_salaire.csv(454B)
--------README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----R俫ression_Lin俛ire_Multiple()
--------Regression_Lin俛ire_Multiple.ipynb(13KB)
--------advertising.csv(5KB)

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