文件名称：Data_Analysis_Exercise
文件大小：35.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 21:54:06
JupyterNotebook
数据分析练习 该项目分析用户造访商店的情况，给定用户的GPS信号以及商店的轮廓（称为多边形）。它还探讨了用户亲和力与他们访问过的特定商店之间的示范行为关系。数据集包含2021年1月1日至20121年1月31日之间随机选择的数据。 您需要什么软件？ 要完成此项目，您将需要以下软件： • Python •Jupyter笔记本 •文本编辑器，例如Sublime或Atom •终端应用 您将需要的文件： •样本数据集 •stores.csv •亲和力数据集 资料说明 GPS信号 GPS数据可在sample_signals.zip存档中找到。 GPS数据分为多个块，每个块具有相同的格式。 储存多边形 “商店”面的数据位于stores.csv文件中。 亲和力 该数据集与用户对特定人口统计，兴趣或消费组的归属有关。例如：用户是男性吗？用户是女性吗？用户喜欢麦当劳吗？等等。数据可以在affini
【文件预览】：
Data_Analysis_Exercise-main
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----Data_Analysis_Exercise.ipynb(148KB)