atcq:蚂蚁树颜色量化的实现

时间:2024-05-03 09:01:48
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文件名称:atcq:蚂蚁树颜色量化的实现

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更新时间:2024-05-03 09:01:48

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atcq Pérez-Delgado在包括 , 各种论文中描述了一种蚂蚁树颜色量化(ATCQ)的实现。 产生的16种调色板,按大小排序和加权: 通过对数据进行后处理,我们可以进一步减少到6种不同的颜色: 注意:此库尚未完全记录或经过测试,并且可能还不适合生产。 与其他算法的差异 ATCQ算法是迭代运行的,这意味着随着算法的运行,它输出的颜色逐渐代表输入像素。 每次运行时,它也可能会产生不同的结果,因为它会在运行时使用随机性来决定某些操作。 这是一种基于聚类的算法,与许多其他常见的基于量化的量化算法不同。 根据Pérez-Delgado的研究论文: 将该方法与其他众所周知的颜色量化方法进行了比较,获得的图像要比基于Octree,Median-cut和Variance的方法更好。 在均方误差方面,这与吴小林的“ Greedy正交双向分割法”(GOBP)相竞争,有时会产生更好的结


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atcq-master
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