文件名称：Azure2019：用于SLIM算法的Azure工作流
文件大小：11.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 05:18:36
Python
新一代地震处理 事件驱动的工作流，用于在Azure上进行无数次地震成像。 先决条件 对于事件驱动的图像求和： 可选：用于监视批处理作业 Azure批处理设置 请按照以下步骤重现用于正向建模的测试示例： 可选：（重新）生成docker映像并将其上传到Azure容器注册表或使用预构建的公共映像（我们将公共预构建的映像添加到docker hub）。 首先，在本地构建基础映像： cd ~/Azure2019/src/AzureBatch/docker/base_image docker build -t devito_azure_base:v1.0 . 接下来，我们可以在本地构建TTI映像，如下所示： cd ~/Azure2019/src/AzureBatch/docker/tti_image docker build -t devito_azure_tti:v1.0 . 使用您的Azu
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Azure2019-master
----src()
--------AzureFunctions()
--------AzureBatch()
----scripts()
--------overthrust_3D_modeling.py(9KB)
--------generate_acquisition_geometry.py(5KB)
--------fetch_results.py(2KB)
--------overthrust_3D_limited_offset.py(7KB)
--------overthrust_3D_local.py(5KB)
--------overthrust_2D_local.py(5KB)
--------overthrust_3D_no_mpi.py(7KB)
--------README.md(1KB)
--------plot_shot.py(2KB)
--------run_elastic.py(13KB)
--------overthrust_3D_modeling_split.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------test_blob_interface.py(1KB)
--------test_acoustic_no_mpi.py(3KB)
--------test_acoustic_mpi.py(4KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(48B)
----documentation()
--------figures()
--------whitepaper.md(14KB)
--------whitepaper.pdf(4.33MB)
--------whitepaper.html(20KB)