文件名称：fictionalpancake：使用Django和Scikit Learn的评论分类器应用程序
文件大小：243KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:26:08
django scikit-learn disqus nyt scikit-learnPython
虚构煎饼应用 该项目可在线获得：fictionalpancake.herokuapp.com 随着最近对各种新闻媒体和过滤器气泡的关注，我们希望了解一种算法是否可以对新闻网站上的评论进行分类。 我们的工具WriteLike使用Naive Bayes，SGD或Perceptron返回评论的预测类。 它将预测《纽约时报》，《布雷特巴特新闻》，《琼斯母亲》或《媒体问题》。 谢谢 我们要感谢我们的父母以及以下所有这些，这些都是必不可少的： Django的 Scikit学习 大熊猫 脾气暴躁的 django-extensions，django-rq，pytz Textblob和NLTK 访问A
【文件预览】：
fictionalpancake-master
----fictionalpancake()
--------settings.py(4KB)
--------urls.py(869B)
--------__init__.py(0B)
--------wsgi.py(499B)
--------static()
----runtime.txt(13B)
----manage.py(259B)
----nltk.txt(47B)
----requirements.txt(305B)
----Procfile(88B)
----README.md(4KB)
----Procfile.windows(45B)
----data()
--------sql.py(5KB)
--------apps.py(83B)
--------migrations()
--------scripts()
--------admin.py(234B)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(2KB)
--------views.py(3KB)
--------forms.py(246B)
--------templates()
--------static()
----app.json(247B)
----.gitignore(136B)