文件名称：GetCleanDataProject:持有用于评估 Coursera 获取和清理数据的项目的数据
文件大小：58.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:30:48
R
获取清洁数据项目 保存用于评估 Coursera 获取和清理数据项目的数据 本文档描述： 如何运行程序run_analysis.R， 如何查看该程序的结果 创建 tidy 数据集的过程 该项目的目的是从使用来自热那亚大学的智能手机数据的人类活动识别项目的原始数据开始，然后创建一个将训练数据和测试数据合并的整洁数据集。 数据集下载自： : 并解压，这会创建一个名为“UCI\HAR\Dataset”的主目录，其中包含所有数据文件和文件夹居住。 该脚本合并来自训练集和测试集的数据。 应该注意的是，驻留在“Inertial Signals/”文件夹中的数据没有用于创建这个整洁的数据集。 并非所有包含字符串 'mean' 或 'std' 的列都被保留。 仅保留以 'mean()' 或 'std()' 结尾的那些。 因此，有 66 而不是 79？ 数据字段（加上主题字段和活动字段）。 从这
【文件预览】：
GetCleanDataProject-master
----CodeBook.md(3KB)
----run_analysis.R(3KB)
----tidy_dataset.txt(219KB)
----README.md(3KB)
----UCI HAR Dataset()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)