文件名称：Controlled-Study-Magic:我已经多次听到这个说法了
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更新时间：2024-05-08 11:31:35
JupyterNotebook
受控学习魔术 伪造魔术：对魔术咒语对随机生成的整数的影响进行的对照研究。 许多人认为魔术是真实的，它可以在一定程度上影响世界，而科学测试可以证明这一点。 我设计并实施了这样的研究。 请注意，同一项研究可用于测试祈祷的功效。 方法 这个简单的程序生成两个随机数列表，一个可能受“魔术”影响，另一个则不受。 使用逻辑回归，我测试了所谓的魔术师是否可以使用他们的魔术来迷惑计算机，以使其在该魔术的影响下生成第二个列表，从而为第二个列表的生成注入偏见。 因变量：“附魔”。 这是一个虚拟变量，指示在计算随机列表（实验组，编码为1）之前是否在计算机上施了魔法，或者是否为（对照组，0）。 自变量：“值”。 这些是两个列表中随机生成的数字的值。 生成回归模型的过程是可重复的。 由于在95％的置信水平下测试了魔法效果的显着性（p <0.05），因此应重复测试几次结果，以确定初始结果是否属于5％的误报率或误
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Controlled-Study-Magic-main
----functions.py(5KB)
----README.md(4KB)
----MagicBias.ipynb(8KB)