【文件属性】：
文件名称：amed_sgan2020
文件大小：134KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-18 15:21:30
Python
GAN生成用于诊断成像的AI监督训练数据集：StyleGAN2监督学习乳房超声图像的数据集
马里兰州中田纪夫
集经大学医学院医学人工智能专业
目录
影像准备
图像分类培训
1-1。具有真实图像的InceptionResNetV2培训
1-2。通过StyleGAN2生成合成图像
1-3。通过训练的真实图像模型选择合成图像
1-4。使用合成图像进行InceptionResNetV2培训
InceptionRexNetV2测试以及两个模型的比较和统计分析
图1。整体工作流程
0.影像准备
首先，将图像分为“训练”和“测试”。为“测试”提供150张良性和恶性图像，并随机选择其他图像并归类为“训练”。图像格式使用BMP进行分类，使用PNG进行图像生成。所有图像尺寸均为256x256。理想情况下，图像数量应为10,000或更多，但如果图像数量为1000或更多，则可以合成。这次我使用了StyleGAN
【文件预览】：
amed_sgan2020-master
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