文件名称：9-SQL_Alchemy_Challenge
文件大小：3.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 01:57:31
JupyterNotebook
SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已经决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用S
【文件预览】：
9-SQL_Alchemy_Challenge-master
----app.py(3KB)
----hawaii.sqlite(728KB)
----Tobs_hist.png(7KB)
----Images()
--------temperature.png(13KB)
--------daily-normals.png(47KB)
--------describe.png(30KB)
--------surfs-up.png(3.3MB)
--------precipitation.png(150KB)
--------station-histogram.png(7KB)
--------daily_normals.png(105KB)
----hawaii_measurements.csv(561KB)
----hawaii_stations.csv(618B)
----climate_starter.ipynb(55KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------climate_starter-checkpoint.ipynb(55KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----README.md(6KB)