使用TFRecord存取多个数据案例

时间:2024-02-09 19:48:22
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文件名称:使用TFRecord存取多个数据案例

文件大小:55KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-02-09 19:48:22

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TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据,就是TFRecord,它可以统一不同的原始数据格式,并且更加有效地管理不同的属性。 TFRecord格式 TFRecord文件中的数据都是用tf.train.Example Protocol Buffer的格式来存储的,tf.train.Example可以被定义为: message Example{ Features features = 1 } message Features{ map feature = 1 } message Feature{ oneof kind{ BytesL


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