【文件属性】：
文件名称：mlworkshop2021:2021 SER 研讨会材料
文件大小：14.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-24 19:02:42
HTML
mlworkshop2021
2021 年 SER 研讨会材料：算法、引导和交叉验证：流行病学家机器学习的基础知识
内容
此存储库包含以下文件夹：
阅读材料：关于机器学习在流行病学研究中使用的背景阅读材料
数据：将在研讨会内演示期间使用的示例数据集
代码：用于复制演示的 R Markdown 文档和/或编程脚本
幻灯片：研讨会期间使用的演示幻灯片的 PDF 副本
【文件预览】：
mlworkshop2021-main
----Readings()
--------Lum_and_Isaac_2016.pdf(4.39MB)
--------Robinson_et_al_2020.pdf(239KB)
--------Supplemental Reading List.pdf(112KB)
--------Chowdhury_2020.pdf(362KB)
--------Bi_et_al_2019.pdf(813KB)
----Slides()
--------SER2021_Part2.pdf(2.05MB)
--------SER2021_Part4.pdf(3.3MB)
--------SER2021_Part3.pdf(2.05MB)
--------SER2021_Part1.pdf(2.52MB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(548B)
----Code()
--------Demonstration_caret.RMD(10KB)
--------Demonstration_caret.html(912KB)
--------Demonstration_unsupervised.html(1.14MB)
--------Demonstration_unsupervised.RMD(4KB)
----Data()
--------hcvdat0.csv(44KB)
--------Hepta.lrn(10KB)