文件名称:GPU编程模型
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文件格式:PDF
更新时间:2024-02-17 08:50:11
GPU编程模型
GPU(graphicalprocessingunit)是显卡内用于图形处理的器件。和CPU相比,CPU是串行执行,而GPU是多个核并行执行。GPU是一个高性能的多核处理器,有很高的计算速度和数据吞吐率。在GPU上的运算能获得相对于CPU而言很高的加速比。第一、第二代GPU出现的时候,GPU不是可编程的[4]。当第三代GPU出现的时候,GPU开始用于图形编程,研究者们给GPU烧制程序,进行图像处理。GPU的并行流处理能力吸引了并行计算的研究者,研究者们借助图形编程的概念,把计算操作转化成图形纹理操作。这个时候GPU计算,需要对图形概念有比较深的了解,编程比较复杂。第四代GPU以NVIDIA