基于孤立点和初始质心选择的k均值改进算法 (2009年)

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文件名称：基于孤立点和初始质心选择的k均值改进算法 (2009年)
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更新时间：2021-05-29 22:01:02
自然科学 论文 介绍了在聚类中广泛应用的经典k-均值算法,针对其随机选择初始质心和易受孤立点的影响的不足,给出了一种改进的k-均值算法。首先使用距离法移除孤立点,然后采用邻近吸收法对初始质心的选择上进行了改进,并做了改进前后的对比试验。试验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确,受孤立点和随机选择质心的影响也有所降低。