文件名称：TensorFlowJSClientSidePrediction：使用TensorFlowJS进行客户端预测的示例
文件大小：4.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:57:21
javascript flask tensorflow python3 tensorflow-js
该示例旨在说明如何对经过训练的模型进行客户端预测 原因 想象一下，您创建了一个模型，该模型可以完成很多出色的工作并为人们提供帮助。 您将此模型放在网络上，每天的使用量约为1000个查询，数量不多。 简单的服务器可以处理它，但是有一天这种模式被公众发现，并且您每天开始收到10万条查询，同一台服务器可能会死掉。 因此，现在您可以扩展服务器并添加越来越多的内存，也可以尝试将预测重写到客户端。 如果您选择第二个选项，则这里有一个教程。 组件 后端：Flask（我知道TFJS现在支持node，但是为了进行适当的预处理，它在python中） 预处理：cv2，numpy，您想要的任何python库 前端：t