文件名称：vc:CVPR'18“通过变体上下文对图像中的引用引用进行接地”的代码
文件大小：324KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 13:24:11
tensorflow cvpr2018 grounding Python
通过变体上下文使图像中的指称表达接地 该存储库包含以下论文的代码： 张汉旺，牛玉磊，张世富，基于变体上下文的图像指称表达基础。 在CVPR中，2018.（ ） @article{zhang2018grounding, title={Grounding Referring Expressions in Images by Variational Context}, author={Zhang, Hanwang and Niu, Yulei and Chang, Shih-Fu}, journal={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, year={2018} } 注意：此存储库的一部分建立在 ， 和之上。 要求和依存关系 Python 3（建议使用
【文件预览】：
vc-master
----.gitignore(127B)
----prepare_data.py(666B)
----README.md(3KB)
----.gitmodules(196B)
----test.py(3KB)
----config.py(5KB)
----train.py(4KB)
----submodule()
--------cmn()
--------cmn.sh(162B)
--------refer()
--------refer.sh(754B)
----prepro.py(8KB)
----vc_model.py(25KB)
----requirements.txt(147B)
----data()
--------README.md(859B)
--------models()
--------word_embedding()
----util()
--------rnn.py(5KB)
--------DataReader.py(18KB)
--------io.py(1KB)
--------cnn.py(7KB)
--------text_processing.py(2KB)
--------eval_tools.py(3KB)
--------spatial_feat.py(1KB)
--------visualize.py(424B)
--------roi_pooling(34B)
--------fastrcnn_vgg_net.py(3KB)
--------faster_rcnn_lib(38B)
--------im_processing.py(4KB)
--------loss.py(1KB)
--------ciou.py(1KB)
--------tf_eval_tools.py(2KB)