文件名称：我们的狗率分析
文件大小：1.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 14:18:31
JupyterNotebook
我们的狗率分析 纠缠报告摘要 必备的Python软件包 大熊猫 要求 操作系统 麻木 tweepy json wptools 时间 matplotlib 介绍 本笔记本的目的是演示清除WeRateDogs数据库中的数据以执行深入分析的初始步骤。 下面，我在wrangly_act.ipynb中描述为进行数据清理和可视化所采取的步骤。 数据纠缠过程分3个步骤。 收集 评估 干净的 收集 所需文件： twitter_arch.csv：2017年8月1日之前的WeRateDogs Twitter数据存档。 image_predictions.tsv：图像预测文件，包含有关Udacity服务器托管的犬种信息。 tweet_json.txt：使用Tweepy API以编程方式下载的文件，以获取twitter_arch.csv中每个tweet_id的收藏夹/转发计数。评估以下步骤用于评估
【文件预览】：
We-Rate-Dogs-Analysis-main
----twitter-archive-enhanced.csv(894KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------act_report-checkpoint.ipynb(329KB)
--------wrangle_act-checkpoint.ipynb(614KB)
--------wrangle_report-checkpoint.ipynb(5KB)
----act_report.html(597KB)
----.workspace-submit.json(70B)
----wrangle_report.html(275KB)
----image-predictions.tsv(327KB)
----image_predictions()
--------image-predictions.tsv(327KB)
----README.md(3KB)
----act_report.ipynb(329KB)
----wrangle_act.ipynb(614KB)
----tweet_json.txt(185KB)
----twitter_arch_clean.csv(894KB)
----wrangle_report.ipynb(5KB)